آیا می‌خواهید بدانید چگونه Power BI را به SQL متصل کنید؟ Power BI یکپارچگی بی‌نقصی با پایگاه‌های داده SQL فراهم می‌آورد و این امکان را به شما می‌دهد که داده‌ها را به تجسم‌های بصیرت‌آمیز تبدیل کنید. در این بلاگ، ما روش‌های گام به گام برای برقراری ارتباط، اجرای کوئری‌ها و بهینه‌سازی داده‌ها برای گزارش‌گیری را بررسی خواهیم کرد.
آیا در تبدیل داده‌های خام به بینش‌های قابل اقدام مشکل دارید؟ تصور کنید که با چند کلیک ساده، توانایی تغییر تحلیل داده‌های خود را داشته باشید. اتصال Power BI به SQL Server راه‌حلی است که شما به آن نیاز دارید. این یکپارچگی به شما این امکان را می‌دهد که از توانایی‌های هر دو پلتفرم بهره‌برداری کنید و آنالیز داده‌ها به‌صورت بلادرنگ و تجسم‌های تعاملی را فراهم می‌آورد.
کنجکاوید بدانید که چگونه اتصال Power BI به SQL می‌تواند فرآیندهای داده شما را ساده‌تر کرده و فرآیند تصمیم‌گیری شما را بهبود بخشد؟ این بلاگ به بررسی این روند ساده‌شده می‌پردازد و به شما بینش‌هایی می‌دهد تا بتوانید از پتانسیل کامل داده‌های خود بهره‌برداری کنید! بیایید شروع کنیم!
مروری بر SQL Server و Power BI
SQL Server، که توسط مایکروسافت توسعه یافته، یک سیستم مدیریت پایگاه‌داده رابطه‌ای (RDBMS) مؤثر است. این سیستم در ذخیره، مدیریت و دستکاری رکوردهای داده از طریق استفاده از کوئری‌های SQL بسیار عالی عمل می‌کند. با عملکردهای قوی خود، SQL Server توانایی‌های کامل ذخیره‌سازی، بازیابی، امنیت و تحلیل رکوردها را ارائه می‌دهد.
Power BI که همچنین توسط مایکروسافت توسعه یافته است، یک ابزار هوش تجاری (BI) و تجسم داده‌ها است. این ابزار به‌طور یکپارچه با SQL Server ادغام می‌شود و به کاربران این امکان را می‌دهد که به داده‌ها متصل شوند، آنها را وارد کنند و داده‌ها را از پایگاه‌داده‌های SQL Server تبدیل کنند. Power BI به کاربران این امکان را می‌دهد که داشبوردها، گزارش‌ها و تجسم‌های تعاملی بسازند و به کاوش در داده‌ها، شناسایی روندها و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده کمک کنند. این یکپارچگی با SQL Server یکی از عوامل کلیدی در مقایسه SSRS با Power BI برای راه‌حل‌های گزارش‌دهی است.
ترکیب SQL Server و Power BI یک محیط داده قوی ایجاد می‌کند که به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که داده‌های خود را به‌طور مؤثر مدیریت و بینش‌های ارزشمندی از آن استخراج کنند. مشاوره با راهنمای خدمات گزارش‌دهی SQL Server می‌تواند در بهینه‌سازی توانایی‌های گزارش‌دهی و تجسم در این یکپارچگی کمک بیشتری کند.
پیش‌نیازها برای اتصال Power BI به SQL
برای اتصال Power BI به SQL، چند پیش‌نیاز وجود دارد که باید برآورده شوند:
الف) پایگاه داده SQL Server: کاربر باید یک پایگاه داده SQL Server فعال داشته باشد، که می‌تواند به صورت محلی یا در فضای ابری باشد. اطمینان حاصل کنید که نمونه SQL Server از شبکه‌ای که Power BI در آن نصب شده است، قابل دسترسی و در دسترس است.
ب) مجوزهای دسترسی: کاربر باید مجوزهای دسترسی مناسب برای اتصال به پایگاه داده SQL Server را داشته باشد. همچنین نیاز به مدارک شناسایی مانند نام کاربری و رمز عبور یا مدارک احراز هویت ویندوز با امتیازات کافی برای دسترسی به پایگاه داده و بازیابی داده‌های مورد نیاز دارد.
ج) اتصال شبکه: اطمینان حاصل کنید که ارتباط شبکه‌ای بین دستگاه Power BI و SQL Server وجود دارد. این اتصال می‌تواند از طریق شبکه محلی (LAN) یا شبکه خصوصی مجازی (VPN) اگر SQL Server به صورت از راه دور قرار دارد، برقرار شود.
د) SQL Server Native Client: نرم‌افزار SQL Server Native Client را بر روی دستگاه Power BI نصب کنید. این نرم‌افزار به Power BI این امکان را می‌دهد که به پایگاه داده SQL Server متصل شده و داده‌ها را بازیابی کند. نسخه SQL Server Native Client باید با نسخه SQL Server که به آن متصل می‌شوید، سازگار باشد.
برآورده شدن این پیش‌نیازها اتصال بین Power BI و SQL Server را برقرار می‌کند. این اتصال امکان بازیابی داده‌ها، تحلیل و تجسم اطلاعات را در محیط Power BI فراهم می‌آورد.
الف) پایگاه داده SQL Server: کاربر باید یک پایگاه داده SQL Server فعال داشته باشد، که می‌تواند به صورت محلی یا در فضای ابری باشد. اطمینان حاصل کنید که نمونه SQL Server از شبکه‌ای که Power BI در آن نصب شده است، قابل دسترسی و در دسترس است.
ب) مجوزهای دسترسی: کاربر باید مجوزهای دسترسی مناسب برای اتصال به پایگاه داده SQL Server را داشته باشد. همچنین نیاز به مدارک شناسایی مانند نام کاربری و رمز عبور یا مدارک احراز هویت ویندوز با امتیازات کافی برای دسترسی به پایگاه داده و بازیابی داده‌های مورد نیاز دارد.
ج) اتصال شبکه: اطمینان حاصل کنید که ارتباط شبکه‌ای بین دستگاه Power BI و SQL Server وجود دارد. این اتصال می‌تواند از طریق شبکه محلی (LAN) یا شبکه خصوصی مجازی (VPN) اگر SQL Server به صورت از راه دور قرار دارد، برقرار شود.
د) SQL Server Native Client: نرم‌افزار SQL Server Native Client را بر روی دستگاه Power BI نصب کنید. این نرم‌افزار به Power BI این امکان را می‌دهد که به پایگاه داده SQL Server متصل شده و داده‌ها را بازیابی کند. نسخه SQL Server Native Client باید با نسخه SQL Server که به آن متصل می‌شوید، سازگار باشد.
برآورده شدن این پیش‌نیازها اتصال بین Power BI و SQL Server را برقرار می‌کند. این اتصال امکان بازیابی داده‌ها، تحلیل و تجسم اطلاعات را در محیط Power BI فراهم می‌آورد.
مزایای اتصال Power BI به SQL Server
اتصال Power BI به SQL Server مزایای متعددی دارد که توانایی‌های تجزیه و تحلیل داده و گزارش‌دهی را افزایش می‌دهد. بیایید این مزایا را در نکات زیر بررسی کنیم:
تجزیه و تحلیل داده در زمان واقعی
تجزیه و تحلیل داده در زمان واقعی یکی از ویژگی‌های ضروری هنگام اتصال Power BI به SQL Server است. برای انجام تجزیه و تحلیل داده در زمان واقعی در Power BI مراحل زیر را دنبال کنید:نصب Power BI Desktop
اتصال به SQL Server
انتخاب منبع داده و پایگاه داده
انتخاب جداول و نماها، تبدیل و پاک‌سازی داده‌ها
ایجاد نمودارها و تجسم‌ها
داشبوردهای تعاملی
داشبوردهای تعاملی در Power BI به کاربران امکان می‌دهند که داده‌ها را به‌صورت پویا و قابل تنظیم تجسم کنند و تجزیه و تحلیل‌های زمان واقعی انجام دهند. برای ایجاد داشبوردهای تعاملی در Power BI مراحل زیر را دنبال کنید:اتصال Power BI Desktop به SQL Server
انتخاب منبع داده و پایگاه داده مورد نظر
انتخاب جداول و نماهای مربوطه برای داشبورد
تبدیل و پاک‌سازی داده‌ها در صورت نیاز
ایجاد نمودارها و تجسم‌ها با استفاده از رابط کشیدن و رها کردن ساده Power BI
با اتصال Power BI به SQL Server، کاربران می‌توانند از تجزیه و تحلیل داده‌های زمان واقعی برای دریافت بینش‌های به‌روز، داشبوردهای تعاملی که امکان کاوش و حفاری عمیق‌تر را فراهم می‌کند، و دستکاری داده‌های پاک از طریق فیلتر کردن، مرتب‌سازی و تقسیم‌بندی بهره‌مند شوند. استفاده از DirectQuery در Power BI نیز تجربه کاربر را با دسترسی مستقیم به داده‌های زنده بهبود می‌بخشد. علاوه بر این، تصمیم‌گیری‌های گروهی با اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارش‌ها با ذینفعان تسهیل می‌شود.
دستکاری آسان داده‌ها
اتصال Power BI به SQL Server دستکاری و تجزیه و تحلیل آسان داده‌ها را فراهم می‌کند. مراحل زیر را برای اتصال آنها دنبال کنید:نصب Power BI Desktop
اتصال به SQL Server
انتخاب منبع داده و پایگاه داده
انتخاب جداول و نماها
تبدیل و پاک‌سازی داده‌ها
ایجاد نمودارها و تجسم‌ها
تصمیم‌گیری گروهی
تصمیم‌گیری گروهی یکی از مزایای مهم اتصال Power BI به SQL Server است. برای بهبود همکاری در تصمیم‌گیری، مراحل زیر را دنبال کنید:اشتراک‌گذاری داشبوردها: گزارش‌های Power BI خود را به سرویس Power BI منتشر کرده و با اعضای تیم خود به اشتراک بگذارید.
همکاری در زمان واقعی: از سرویس Power BI برای همکاری با دیگران با اضافه کردن نظرات و یادداشت‌ها به گزارش‌ها استفاده کنید.
فعال‌سازی بحث‌های داده‌محور: از ویژگی سوال و جواب در Power BI برای شرکت در بحث‌های تعاملی حول داده‌ها بهره‌برداری کنید.
ایجاد و به اشتراک‌گذاری بینش‌ها: از قابلیت‌های اشتراک‌گذاری Power BI برای توزیع گزارش‌ها و بینش‌ها با ذینفعان استفاده کنید.
مراحل اتصال Power BI به SQL
در اینجا مراحل اتصال Power BI به SQL Server آورده شده است:
a) راه‌اندازی Power BI: برای اتصال Power BI به SQL Server، ابتدا Power BI Desktop را باز کنید. Power BI Desktop برنامه‌ای است که برای طراحی و ایجاد گزارش‌ها و visualisations استفاده می‌شود.
b) کلیک بر روی "Get Data": در Power BI Desktop، به تب Home بروید، جایی که نوار ابزار با گزینه‌های مختلف موجود است. بر روی دکمه "Get Data" کلیک کنید که به شما این امکان را می‌دهد که منبع داده‌ای که می‌خواهید داده‌ها را به Power BI وارد کنید، انتخاب کنید.
c) انتخاب SQL Server: پس از کلیک بر روی "Get Data"، یک پنجره با لیستی از گزینه‌های منبع داده موجود ظاهر خواهد شد. "SQL Server" را از این لیست انتخاب کنید تا ارتباطی با SQL Server برقرار شود.
d) وارد کردن جزئیات سرور: در پنجره SQL Server، باید اطلاعات لازم برای اتصال به پایگاه داده SQL را وارد کنید. این اطلاعات شامل نام یا آدرس IP سرور است. همچنین باید روش احراز هویت مناسب (ویندوز یا پایگاه داده) را انتخاب کنید. اگر نیاز است، اطلاعات اعتبارسنجی لازم را برای دسترسی به SQL Server وارد کنید.
e) انتخاب پایگاه داده: پس از اتصال موفق به SQL Server، لیستی از پایگاه‌های داده موجود در آن سرور به شما نمایش داده می‌شود. پایگاه داده‌ای که داده‌هایی که می‌خواهید وارد Power BI کنید، در آن قرار دارد را انتخاب کنید.
f) تبدیل و بارگذاری داده‌ها (اختیاری): پس از تبدیل داده‌ها (اگر لازم است)، بر روی دکمه "Load" کلیک کنید تا داده‌ها از SQL Server به Power BI وارد شوند. Power BI داده‌های انتخابی را از پایگاه داده SQL Server دریافت کرده و آن را در مدل داده‌های Power BI برای ارزیابی بیشتر بارگذاری می‌کند.
g) بارگذاری داده‌ها: پس از تبدیل داده‌ها (اگر لازم است)، دوباره بر روی دکمه "Load" کلیک کنید تا داده‌ها از SQL Server به Power BI وارد شوند. Power BI داده‌های انتخابی را از پایگاه داده SQL Server دریافت کرده و آن را در مدل داده‌های Power BI بارگذاری می‌کند.
h) تجزیه و تحلیل و visualise کردن: با داده‌های به درستی بارگذاری شده در Power BI، می‌توانید شروع به توسعه visualisations، گزارش‌ها و داشبوردها بر اساس داده‌های وارد شده کنید. از گزینه‌های مختلف visualisation موجود در Power BI برای کشف اطلاعات و تجزیه و تحلیل داده‌ها به صورت مؤثر استفاده کنید.
شروع با Power BI SQL
در اینجا مراحل کلیدی برای برقراری اتصال با SQL Server از Power BI آورده شده است:
برقراری اتصال به SQL Server
برای برقراری اتصال به SQL Server، نکات زیر را در نظر بگیرید:
a) جزئیات سرور: نام یا آدرس IP سرور SQL Server را که می‌خواهید به آن متصل شوید، وارد کنید.
b) روش احراز هویت: روش احراز هویت مناسب را انتخاب کنید. احراز هویت ویندوز از اطلاعات کاربری کاربر وارد شده فعلی استفاده می‌کند، در حالی که احراز هویت پایگاه داده به اعتبارنامه‌های کاربر برای دسترسی به SQL Server نیاز دارد.
c) احراز هویت ویندوز: اگر از احراز هویت ویندوز استفاده می‌کنید، برنامه مشتری اعتبارنامه‌های کاربر فعلی را به SQL Server برای احراز هویت ارسال خواهد کرد.
d) احراز هویت پایگاه داده: اگر از احراز هویت پایگاه داده استفاده می‌کنید، نام کاربری و رمز عبور مربوط به ورود به SQL Server را وارد کنید.
e) رشته اتصال: رشته اتصال مجموعه‌ای از پارامترها است که جزئیات اتصال را مشخص می‌کند، از جمله نام سرور، روش احراز هویت و اعتبارنامه‌ها. برنامه مشتری از این رشته برای برقراری اتصال به SQL Server استفاده می‌کند.
f) برقراری اتصال: پس از وارد کردن جزئیات اتصال، برنامه مشتری سعی خواهد کرد با استفاده از نام سرور، روش احراز هویت و اعتبارنامه‌های مشخص شده به SQL Server متصل شود.
g) اعتبارسنجی اتصال: برنامه مشتری اعتبارسنجی می‌کند که آیا می‌تواند با استفاده از اطلاعات وارد شده به SQL Server متصل شود.
h) پایداری اتصال: اتصال برقرار شده می‌تواند برای استفاده‌های بعدی حفظ شود، به طوری که برنامه مشتری بتواند از اتصال موجود استفاده کند و نیازی به برقراری اتصال جدید نباشد.
شخصی‌سازی و تصفیه داده‌ها
پس از وارد کردن داده‌ها از پایگاه داده SQL Server به یک نرم‌افزار مشتری مانند Power BI، می‌توانید داده‌ها را بیشتر شخصی‌سازی و تصفیه کنید تا نیازهای خاص خود را برآورده کنید. این شخصی‌سازی شامل استفاده از عملیات مختلف تبدیل داده‌ها برای شکل دادن داده‌ها به قالبی معنادارتر و مفیدتر برای تجزیه و تحلیل و visualisation است. Power BI یک ویژگی قدرتمند به نام Power Query Editor دارد که به کاربران این امکان را می‌دهد تا فعالیت‌های مختلف دستکاری داده را انجام دهند.
ایجاد Visualisations
ایجاد visualisations در Power BI بخش مهمی از تحلیل داده است، که امکان ارائه دقیق و قابل فهم اطلاعات پیچیده را فراهم می‌آورد. Power BI گزینه‌های متنوعی برای visualisation از جمله نمودارهای میله‌ای، نمودارهای خطی، نمودارهای دایره‌ای، نقشه‌ها و جداول دارد. کاربران می‌توانند عناصر visual مانند رنگ‌ها، برچسب‌ها و فونت‌ها را برای ایجاد داشبوردها و گزارش‌های جذاب بصری شخصی‌سازی کنند.
اشتراک‌گذاری و همکاری
Power BI امکان اشتراک‌گذاری و همکاری آسان در زمینه insights را فراهم می‌کند. کاربران می‌توانند به راحتی داشبوردها و گزارش‌ها را منتشر کرده و با دیگران به اشتراک بگذارند، چه از طریق گنجاندن آنها در وب‌سایت‌ها و چه از طریق اشتراک‌گذاری به صورت گزارش‌های تعاملی.
به‌روزرسانی داده‌ها از SQL Server
Power BI امکان به‌روزرسانی آسان داده‌ها از SQL Server را فراهم می‌آورد. پس از برقراری اتصال بین Power BI و SQL Server، کاربران می‌توانند به‌روزرسانی‌های زمانبندیشده را تنظیم کنند تا اطمینان حاصل کنند که داده‌ها در Power BI همیشه به روز هستند.
بهترین شیوه‌ها و بهینه‌سازی عملکرد
پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها و بهینه‌سازی عملکرد هنگام کار با SQL Server و Power BI از اهمیت زیادی برخوردار است. طراحی صحیح و نرمال شده اسکیمای پایگاه داده SQL Server، پیاده‌سازی ایندکس‌ها برای بازیابی داده مؤثر، و بهینه‌سازی عملکرد query از جمله استراتژی‌های کلیدی هستند.
با پیاده‌سازی این بهترین شیوه‌ها، سازمان‌ها می‌توانند دسترسی به داده‌ها را بهینه کرده و عملکرد گزارش‌ها و داشبوردها را بهبود بخشند.
بهترین شیوه‌ها برای اتصال Power BI به SQL Server
قبل از شروع به مراحل فنی، درک بهترین شیوه‌ها برای اتصال Power BI به SQL Server بسیار مهم است. در اینجا بهترین شیوه‌ها را بررسی می‌کنیم:
بهینه‌سازی منبع داده
برای اطمینان از تحلیل داده مؤثر و کارآمد هنگام اتصال Power BI به SQL Server، مراحل زیر را برای بهینه‌سازی منبع داده خود دنبال کنید:
a) استفاده از ستون‌های ایندکس‌شده: ایندکس کردن ستون‌ها در پایگاه داده می‌تواند عملکرد جستجو را بهبود بخشد و سرعت بازیابی داده‌ها را افزایش دهد.
b) استفاده از Stored Procedures: به جای انجام جستجوهای مستقیم در جداول، از stored procedures برای بهینه‌سازی بازیابی داده‌ها و افزایش امنیت استفاده کنید.
c) ایجاد Views: Views می‌توانند جستجوهای پیچیده را ساده کنند، سازماندهی داده‌ها را بهبود بخشند و عملکرد کلی را افزایش دهند.
d) فیلتر کردن داده‌ها در منبع: از فیلترها در جستجوهای SQL خود استفاده کنید تا حجم داده‌های انتقالی به Power BI کاهش یابد و عملکرد جستجو بهبود یابد.
e) تجمیع داده‌ها: پیش‌تجمیع داده‌ها در سطح SQL Server می‌تواند عملکرد جستجو را بهینه کند زیرا مقدار داده‌های پردازش‌شده و منتقل‌شده را کاهش می‌دهد.
استفاده از حالت DirectQuery
هنگام اتصال Power BI به SQL Server، استفاده از حالت DirectQuery مزایای زیادی دارد. برای پیاده‌سازی این حالت مراحل زیر را دنبال کنید:
a) Power BI Desktop را نصب کنید.
b) به SQL Server متصل شوید.
c) منبع داده و پایگاه داده مورد نظر را انتخاب کنید.
d) جداول و Views مناسب را برای شامل شدن انتخاب کنید.
e) داده‌ها را به‌صورت لازم تغییر دهید و تمیز کنید.
f) از داده‌ها برای ایجاد visualisations استفاده کنید.
استفاده از Views SQL Server
برای استفاده از Views SQL Server در Power BI، مراحل زیر را دنبال کنید:
a) یک View SQL Server ایجاد کنید که داده‌ها و منطق مورد نظر را در بر دارد.
b) در Power BI، بر روی "Get Data" کلیک کنید و اتصال SQL Server مناسب را انتخاب کنید.
c) پایگاه داده‌ای که حاوی View است را انتخاب کنید.
d)
View را از فهرست جداول و Views موجود انتخاب کنید.
e) هر گونه تبدیل و تمیز کردن داده‌ها را انجام دهید.
f) از View به عنوان منبع داده برای ایجاد visualisations و گزارش‌ها استفاده کنید.
برنامه‌ریزی برای به‌روزرسانی داده‌ها
برای برنامه‌ریزی به‌روزرسانی داده‌ها در Power BI، مراحل زیر را دنبال کنید:
a)
Power BI Desktop را باز کرده و به تب "Home" بروید.
b) روی "Transform data" کلیک کنید تا Power Query Editor باز شود.
c) در Power Query Editor، هر تغییر و تمیزکاری لازم را انجام دهید.
d) پس از آماده‌سازی داده‌ها، روی "Close & Apply" کلیک کنید تا آنها را به Power BI بارگذاری کنید.
e) به منوی "File" بروید و "Options and settings" را انتخاب کرده و سپس "Data Source Settings" را انتخاب کنید.
f) در پنجره "Data Source Settings"، روی منبع داده‌ای که به به‌روزرسانی زمانبندیشده نیاز دارد کلیک کنید.
g) روی "Schedule..." کلیک کرده و فرکانس و زمان به‌روزرسانی مورد نظر را تنظیم کنید.
h) روی "OK" کلیک کنید تا تغییرات ذخیره شوند و پنجره بسته شود.
i) در نهایت، گزارش خود را به سرویس Power BI منتشر کنید تا به‌روزرسانی داده‌ها به‌طور زمانبندیشده فعال شود.
دسترسی ایمن به داده‌ها
برای اطمینان از دسترسی ایمن به داده‌ها هنگام اتصال Power BI به SQL Server، مراحل زیر را دنبال کنید:
پروتکل‌های احراز هویت قدرتمندی مانند احراز هویت ویندوز یا Azure Active Directory پیاده‌سازی کنید.
از پروتکل‌های SSL/TLS برای رمزگذاری انتقال داده‌ها بین Power BI و SQL Server استفاده کنید.
دسترسی کاربران به SQL Server را با اختصاص مجوزهای مناسب براساس نقش‌ها و مسئولیت‌ها محدود کنید.
به‌طور منظم SQL Server را به‌روزرسانی و پچ کنید تا هرگونه آسیب‌پذیری امنیتی برطرف شود.
فعالیت SQL Server را نظارت و بررسی کنید تا هرگونه دسترسی غیرمجاز یا مشکوک شناسایی و پاسخ داده شود.
اتصال SQL Server به Microsoft Power BI یکی از روش‌های قدرتمند برای تحلیل پیشرفته داده‌هاست. با این اتصال، کاربران می‌توانند داده‌های موجود در پایگاه داده SQL را به صورت مستقیم وارد Power BI کرده و آنها را به شکل نمودارها و داشبوردهای تعاملی تجزیه و تحلیل کنند. این فرآیند نه‌تنها امکان مشاهده‌ی داده‌ها به صورت لحظه‌ای (real-time) را فراهم می‌کند، بلکه به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از ابزارهایی مانند Power Query، داده‌ها را تمیز، فیلتر و ترکیب کرده و گزارش‌های سفارشی‌سازی‌شده بسازند. نتیجه این کار، تصمیم‌گیری دقیق‌تر و سریع‌تر بر اساس داده‌های به‌روز و قابل اعتماد است.
